GROUP BY
GROUP BY
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 子句用于将行根据指定的字段或者表达式进行分组
有时候，我们需要将结果集按照某个维度进行汇总。这在统计数据的时候经常用到，考虑以下的场景：
按班级求取平均成绩
按学生汇总总分
按年或者月份统计销售额
按国家或者地区统计用户数量
GROUP BY 语法
GROUP BY 子句是 SELECT 语句的可选子句。要对 SELECT 语句中的行进行分组，请使用如下的语法：
SELECT column1[, column2, ...], aggregate_function(ci)
FROM table
[WHERE clause]
GROUP BY column1[, column2, ...];
[HAVING clause]column1[, column2, ...] 是分组依据的字段，至少一个字段，可以多个字段
aggregate_function(ci) 是聚合函数，用来汇总。这是可选的。您可能会用到以下聚合函数：
COUNT：用于计算表中行数或满足指定条件的行数SUM：用于计算指定列的总和AVG：用于计算指定列的平均值MIN：用于计算指定列的最小值MAX：用于计算指定列的最大值ARRAY_AGG：用于将指定列的值聚合为一个数组STRING_AGG：用于将指定列的值连接为一个字符串JSON_AGG：用于将指定列的值聚合为一个 JSON 数组
SELECT 后的字段必须是分组字段中的字段
WHERE 子句是可选的，用来过在分组之前过滤行
HAVING 子句是可选的，用来过滤分组后的数据
GROUP BY 示例
我们将使用 PostgreSQL Sakila 示例数据库 里的数据表进行演示
简单的 GROUP BY 示例
我们使用 GROUP BY 子句查看 actor 表中的姓氏列表
SELECT last_name
FROM actor
GROUP BY last_name; last_name
--------------
AKROYD
BRIDGES
HUNT
GIBSON
ALLEN
...
(121 行记录)本例中，使用 GROUP BY 子句按照 last_name 字段对数据进行分组
本例的输出结果与以下使用 DISTINCT 的 SQL 输出结果完全一样：
SELECT DISTINCT last_name FROM actor;GROUP BY 与聚合函数示例
我们使用 GROUP BY 子句和聚合函数 COUNT() 查看 actor 表中的姓氏列表以及每个姓氏的数量
SELECT last_name, COUNT(*)
FROM actor
GROUP BY last_name
ORDER BY COUNT(*) DESC; last_name | count
--------------+-------
KILMER | 5
TEMPLE | 4
NOLTE | 4
WILLIAMS | 3
PECK | 3
...
(121 行记录)本例中，执行的顺序如下：
首先使用
GROUP BY子句按照 last_name 字段对 actor 表中的所有的行进行分组。也就是每个姓氏一组然后使用聚合函数
COUNT(*)汇总每个姓氏的行数最后使用 ORDER BY 子句按照
count(*)降序排列。数量最多的姓氏排在最前面
同样，如果我们想从 film 表中查找每部影片等级的影片数量，请使用如下语句：
SELECT rating, COUNT(*)
FROM film
GROUP BY rating
ORDER BY COUNT(*) DESC; rating | count
--------+-------
PG-13 | 223
NC-17 | 210
R | 195
PG | 194
G | 178
(5 行记录)GROUP BY，LIMIT，聚合函数示例
以下示例使用 GROUP BY 子句，LIMIT 子句和聚合函数 SUM() 从 payment 表中查找消费金额排名前 10 位的客户
SELECT customer_id, SUM(amount) total
FROM payment
GROUP BY customer_id
ORDER BY total DESC
LIMIT 10; customer_id | total
-------------+--------
526 | 221.55
148 | 216.54
144 | 195.58
178 | 194.61
137 | 194.61
459 | 186.62
469 | 177.60
468 | 175.61
236 | 175.58
181 | 174.66
(10 行记录)本例中，执行的顺序如下：
首先使用
GROUP BY子句按照 customer_id 字段对数据进行分组，也就是按照客户分组使用聚合函数
SUM(amount)对每组中的所有行的 amount 字段求和，并使用 total 作为列别名使用
ORDER BY子句按照 total 降序排列最后使用
LIMIT 10子句返回前 10 个记录行
GROUP BY 和 HAVING 示例
以下示例使用 GROUP BY 子句，HAVING 子句和聚合函数 SUM() 从 payment 表中查找总消费金额在 180 美元以上的客户
SELECT customer_id, SUM(amount) total
FROM payment
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 180
ORDER BY total DESC; customer_id | total
-------------+--------
526 | 221.55
148 | 216.54
144 | 195.58
178 | 194.61
137 | 194.61
459 | 186.62
(6 行记录)本例中，执行的顺序如下：
首先使用
GROUP BY子句按照 customer_id 字段对数据进行分组，也就是按照客户分组使用聚合函数
SUM(amount)对每组中的所有行的 amount 字段求和，并使用 total 作为列别名使用
HAVING子句指定只有SUM(amount)大于 180 的行才会被返回最后使用
ORDER BY子句按照 total 降序排列
HAVING 子句用来过滤 GROUP BY 分组的数据，需要一个逻辑表达式作为条件，其中逻辑表达式中的列名或表达式只能使用分组使用的列，表达式，或者应用于分组列或表达式的聚合函数